Los CEOs tecnológicos parecen sufrir de psicosis por IA

En la industria tecnológica actual, los ejecutivos parecen estar atrapados en una ilusión de grandeza relacionada con la inteligencia artificial. Esta situación ha llevado a despidos masivos, a menudo justificados por la adopción de IA.

Recientemente, se ha observado un comportamiento errático en la industria tecnológica que recuerda a épocas de grandes cambios, como la computación en la nube, pero con características únicas. Los ejecutivos tecnológicos, especialmente los CEOs, parecen estar sufriendo de una especie de psicosis colectiva relacionada con la inteligencia artificial. Aaron Levie, fundador de Box, ha expresado esta preocupación, afirmando que los CEOs son particularmente propensos a esta psicosis debido a su distancia de la realidad del trabajo que se necesita para generar valor con la IA.

La vulnerabilidad en cuestión se relaciona con la falta de comprensión de los procesos necesarios para implementar la IA de manera efectiva. Según Levie, los CEOs tienden a jugar con la IA, desarrollar prototipos o generar contratos, y luego saltan a la conclusión de que los agentes pueden realizar el trabajo. Sin embargo, estos altos ejecutivos no son quienes revisan el código, descubren errores o identifican llamadas a bibliotecas inexistentes antes de que el software sea desplegado. No son responsables de entrenar modelos de IA con los términos contractuales específicos de la empresa, ni pasan días revisando contratos para encontrar cláusulas engañosas.

La falta de conocimiento sobre lo que realmente puede ser automatizado no detiene a los CEOs de actuar según sus creencias. Es importante destacar que Levie no es un detractor de la IA; al contrario, promueve su uso positivo en sus redes sociales y apoya startups de IA como inversor ángel. Aconseja a los CEOs que utilicen la IA de manera intensiva para entender sus capacidades y limitaciones, y así apreciar tanto los beneficios como el trabajo real que implica.

En los primeros cinco meses de 2026, la industria tecnológica ha experimentado casi tantos despidos como en todo 2025, con 115,430 personas despedidas de 152 empresas tecnológicas. La mayoría de las empresas han señalado la IA como una razón para estos recortes. Muchos argumentan que las grandes empresas tecnológicas están utilizando la IA como una justificación para los despidos, atribuyendo los aumentos de productividad a la IA cuando en realidad son otras decisiones empresariales las que están impulsando estos recortes.

Un caso notable es el de Zeb Evans, CEO de ClickUp, quien anunció con orgullo que despidió a casi una cuarta parte de sus empleados tras implementar unos 3,000 agentes de IA para realizar trabajo interno. Evans asegura que esto no fue para reducir costos, sino para crear una fuerza laboral que gestione estos agentes y revise rápidamente su trabajo. Sin embargo, los datos sobre la IA y la productividad no respaldan tales suposiciones. Un meta-análisis publicado en octubre en la California Management Review de UC Berkeley encontró que "no hay una relación robusta entre la adopción de IA y el aumento de productividad agregado".

Investigaciones del National Bureau of Economic Research también concluyeron que, aunque la adopción de IA mejora la productividad, existe un "paradoja de productividad" donde las ganancias percibidas son mayores que las medidas. Investigadores del MIT han señalado que los agentes de IA aún no están realizando trabajos de calidad humana en muchos casos, y predicen que, a este ritmo, los modelos alcanzarán un nivel de competencia básica en la mayoría de las tareas en aproximadamente tres años. Esto sugiere que los CEOs deben estar preparados para un cambio significativo en la dinámica laboral, o de lo contrario, la psicosis por IA podría llevar a un caos organizacional.

Fuente:
https://techcrunch.com/2026/05/27/tech-ceos-are-apparently-suffering-from-ai-psychosis/

Contenido traducido al español con fines informativos, cualquier cambio en la publicación original no será reflejada en esta entrada, favor referirse a la fuente para obtener el acceso a cualquier actualización del contenido. Para la traducción se utilizó un LLM, al ser una traducción automática puede contener errores gramaticales o de otro tipo, me pueden enviar un mensaje.