¿Acabará la IA Generativa con la Estafa del Príncipe Nigeriano?

Un lingüista analiza si GPT mejorará la notoriamente agramatical estafa, o finalmente la convertirá en algo del pasado.

Hace casi dos décadas, Weldong Xu, un profesor de Harvard de 38 años, compareció ante el Tribunal de Distrito de Roxbury en Massachusetts. Sentado detrás de una barrera de plexiglás, con una chaqueta de cuero y grandes gafas de aviador de montura delgada, se enfrentó a una fianza en efectivo de $600,000.

Xu había recaudado una suma de seis cifras prometiendo a 35 de sus amigos, estudiantes y colaboradores que estaba recaudando dinero para la investigación del SARS. Uno de esos 35 incluso hipotecó su casa para ayudar. Pero al final, Xu envió la totalidad a estafadores de correo electrónico nigerianos.

El profesor de Harvard nunca recibió los $50 millones que le prometieron a cambio. En los años posteriores, su historia ha servido como una parábola para aquellos que creen que son demasiado inteligentes para caer en una estafa tan simple.

La inteligencia por sí sola no es suficiente, y nada de lo que hemos intentado en los últimos 20 años: filtros de spam, iniciativas de concienciación sobre el phishing o la madurez que viene con más tiempo y experiencia colectiva en Internet, ha logrado evitar que la gente caiga en este truco más antiguo del libro.

Según ADT, incluso en 2019, los estadounidenses perdieron más de $700,000 en estafas del Príncipe Nigeriano (también conocidas como "fraudes de anticipo"). Y las empresas no están exentas. Abnormal Security informó a principios de este mes que había rastreado más de 1,000 ataques de anticipo dirigidos a organizaciones, desde alrededor de 70 dominios de correo electrónico únicos.

Mi nombre es la Sra. Rita Dominic, una ciudadana de la India basada en mi país adoptivo, Costa de Marfil. Actualmente estoy en el hospital debido a mi enfermedad de cáncer y me puse en contacto con ustedes respecto a este voto.

El problema solo va a empeorar. Los criminales ya están adoptando la inteligencia artificial generativa (IA) para escribir historias más convincentes con una gramática mejor y a una escala nunca antes lograda.

O tal vez eso no hará ninguna diferencia. Tal vez las mismas cualidades que hacen que la IA generativa sea tan útil para otros estafadores finalmente conviertan las estafas de anticipo en algo del pasado.

Cómo Funciona la Estafa del Anticipo

No es necesario buscar demasiado en su propia bandeja de entrada para encontrar un ejemplo de un correo electrónico de anticipo.

"Recibí uno esta mañana", dice Deborah Schaffer, Profesora Emérita de Inglés de la Universidad Estatal de Montana Billings. "Fue una buena dosis de serendipia [antes de esta entrevista]".

En 2012, Schaffer publicó un estudio sobre las características lingüísticas de los correos electrónicos de anticipo, que en la década transcurrida desde entonces no han cambiado ni un ápice. La premisa es familiar: hay una gran suma de dinero en algún lugar, y por una pequeña tarifa inicial, el afortunado destinatario del correo electrónico puede ayudar al remitente a obtenerlo y luego compartir la ganancia.

"El contenido generalmente explica lo suficiente sobre la situación del remitente como para que suene como si fuera realmente importante", explica Schaffer.

"También hay siempre un elemento de urgencia: 'responda de inmediato', ese tipo de cosas", continúa. "Funcionarios gubernamentales, cuentas bancarias secretas, 'necesitamos ayuda para sacar este dinero del país o invertir en su país'. Casi siempre se disculpan por interrumpir la atención del lector, pero tienen algo que es demasiado bueno para dejar pasar. El saludo siempre es cortés, a veces apela abiertamente a ciertos intereses, como el interés religioso".

Esta misma estructura básica ha funcionado desde mucho antes de Internet.

"Es demasiado fácil para la gente decir: 'Bueno, no tengo que decir que sí. Solo pediré más información'. Y una vez que hacen eso, han abierto la puerta a todo tipo de estrategias persuasivas que funcionarán en mucha gente a menos que estén constantemente en guardia", explica Schaffer.

"Pero," agrega, "muchas de estas cartas —y aquí es donde creo que la IA va a cambiar las cosas— son señales evidentes de que no están escritas por hablantes nativos de inglés".

Cómo la IA Generativa Podría Impulsar la Estafa del Anticipo

Como muchos otros, Schaffer ve a ChatGPT como un punto de inflexión en la historia.

"Estoy convencida de que la IA generativa va a afectar todo: todas las formas de comunicación, todas las maneras en que las personas piensan en el mundo y se comunican entre sí", predice la erudita de inglés de toda la vida.

A pesar de todos sus usos positivos, los chatbots de IA ya están permitiendo a los ciberdelincuentes escribir material de phishing más convincente y rápidamente. Personas como "la Sra. Rita Dominic" tienen mucho que ganar.

"He recibido correos electrónicos de personas que dicen que están en Inglaterra o Australia, y claramente no son hablantes nativos de inglés. Esas son señales lo suficientemente llamativas como para hacer que los lectores se detengan y se pregunten: 'Espera, ¿esto es legítimo?'" explica Schaffer.

Pero pronto, esa señal de alerta podría estar oculta.

"Sospecho que la IA va a limpiar todo", dice. "Verás cosas escritas consistentemente en buen inglés y un estilo que coincida con tu propio dialecto".

Aunque esto suene probable, no es necesariamente un hecho que una escritura mejor realmente ayude a los estafadores de anticipo.

Y espero saber de usted tan pronto como reciba este correo para más procedimientos. Asegúreme que actuará en consecuencia como dije en este documento. Con la esperanza de recibir su respuesta inmediatamente con su información de contacto completa

¿Realmente Ayudará la IA Generativa a los Estafadores en Absoluto?

Dos meses después de que se publicara el artículo de Schaffer, otro artículo ofreció una visión diferente de la lingüística de los estafadores de anticipo. En "¿Por qué los Estafadores Nigerianos Dicen que son de Nigeria?" un investigador de Microsoft planteó que la obviedad de la estafa es en realidad el punto.

"Un correo electrónico con historias de cantidades fabulosas de dinero y corrupción en África Occidental parecerá extraño para todos menos para los más crédulos", escribió el investigador. Pero esto, sugirió, era intencional.

"Dado que [este ataque tiene una baja densidad de víctimas], el estafador nigeriano tiene una necesidad imperiosa de reducir los falsos positivos. Enviando un correo electrónico que repele a todos excepto a los más crédulos, el estafador consigue que los objetivos más prometedores se autoseleccionen y inclina la relación verdadero-falso positivo a su favor".

Según esta lógica, cualquier error, omisión u otra señal de alerta en el contenido de un correo electrónico de anticipo solo serviría para filtrar a los objetivos del estafador, haciendo su trabajo más eficiente. Por lo tanto, la promesa de la IA de una prosa más limpia y una narración mejorada podría ni siquiera ser un beneficio neto.

Por su parte, Schaffer no compra completamente esa línea de razonamiento.

"Es una teoría muy persuasiva", dice. "La compro en cierta medida, pero al mismo tiempo, creo que muchos de los estafadores están haciendo lo mejor que pueden, y simplemente no son expertos en manipulación del lenguaje y dominio del inglés".

Ya sea que, al final, la IA generativa revolucione por completo o evite por completo la estafa de anticipo, la forma en que todos tendremos que lidiar con ella será la misma. "Las personas necesitan aprender más sobre los tipos de estafas que van a recibir en cualquier forma y estrategias para evaluarlas", enfatiza Schaffer.

Gracias a tu hermana en Cristo

"Si ha habido un momento en que la educación para todo el mundo ha sido más vital, no sé cuándo lo fue. En este momento todos tenemos que aprender a protegernos", concluye.

Fuente y créditos: Will Generative AI Kill the Nigerian Prince Scam? (darkreading.com)

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